El aprendizaje por refuerzo consolida una nueva etapa en el entrenamiento de la inteligencia artificial
El desarrollo reciente de la estuvo marcado por la búsqueda de nuevos enfoques capaces de dotar a los sistemas de capacidades adaptativas ante la complejidad del mundo real. Más allá de la simple expansión de grandes modelos y bases de datos masivas, la atención de la comunidad tecnológica y de investigación se desplazó hacia la por refuerzo, recreando escenarios digitalmente realistas. De acuerdo con IEEE Spectrum, el futuro de... + Leer noticia completa
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