Una inteligencia artificial leyó mal un texto e inventó un concepto científico falso que ahora figura en otros papers
La clave muchas veces está en las bases. Lo mismo ocurre con el entrenamiento de la inteligencia artificial: cuando los cimientos de datos de los cuales se alimenta contienen errores —por más minúsculos que parezcan—, estos se filtran y multiplican en cada capa del sistema hasta cristalizar en la producción científica y académica. Así lo demuestra el insólito caso de la expresión “vegetative electron microscopy” (en español,... + Leer noticia completa
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