Un modelo basado en mamografía de aprendizaje profundo para una mejor predicción del riesgo de cáncer de mama
Ronald Palacios Castrillo Sinopsis Yala A., et al. .(Un modelo basado en mamografía de aprendizaje profundo para una mejor predicción del riesgo de cáncer de mama. Radiología. ), desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo que utiliza mamografías de campo completo y factores de riesgo tradicionales, y descubrieron que su modelo era más preciso que el modelo Tyrer-Cusick (versión 8), un estándar clínico actual. Puntos clave ■ Un... + Leer noticia completa
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